Statistici de activitate în studiul de conectare

Statistica examinează legea economică ca o relație semnificativă și stabilă între anumite fenomene și procese. Familiarizarea cu conexiunea, statisticile cunoaște legile. Cunoștințele lor vă permite să gestioneze dezvoltarea socială. Baza studiului este o analiză calitativă a link-urile.

Există două tipuri de semne:

(1) Factor - cele care afectează schimbările în alte procese.

(2) Performanța - cele care schimba sub influența altor caracteristici.

Tipuri și forme de comunicare, diferite în statistici.

În acest sens, statisticile sunt clasificate în funcție de gradul lor de apropiere. Pe această bază se facă distincția funcțională (completă) și statistică (corelație incompletă,) de conectare.

conexiune funcțională - o astfel de relație, în care valoarea efectivă a semnului este determinat în întregime de valoarea factorului (de exemplu, o zonă circulară) .Se menține rezistența maximă și se manifestă în toate cazurile, observația și pentru toate unitățile de observare. Fiecare valoare corespunde unui factor de caracteristică una sau mai multe anumite valori caracteristice efective.

Pentru corelare caracterizată prin faptul că aceeași valoare variabilă factor poate corespunde oricărui număr de valori diferite ale variabilei rezultante. Aici link-ul apare numai atunci când un număr suficient de mare de cazuri și numai sub formă de mărime medie.

În direcția factorului schimbare și caracteristici eficiente distinge legătura directă și inversă.

Comunicarea directă - o astfel de relație, în care o modificare a valorilor variabile factorului într-o singură direcție, în aceleași schimbări de direcție și semnul eficient.

Feedback - o astfel de relație, în care cu variabila factor creștere (scădere) are loc scădere (creștere) efectivă caracteristică.

Conform expresiei analitice sunt cele două forme principale de comunicare:

- rectilinie (o linie dreaptă exprimată prin ecuația);

- camă (descris de ecuațiile curbelor - hiperbolelor, parabole, funcții exponențiale).

Metode de a studia link-urile

Descriptive metode (mecanice)

Acestea includ: (1) o metodă de a aduce rânduri paralele,

(2) metoda echilibrului,

(3) Metoda grafică,

(4) metoda de analiză a grupurilor.

Cel mai mare efect este realizat prin combinarea mai multor metode.

(1) Metoda de acționare rânduri paralele

Oferă unele date pe o bază și în paralel cu acesta - din alte motive, care ar trebui să comunice cu. Pe baza variațiilor primul și al doilea rând sunt judecate pe prezența semnelor de comunicare. Această metodă vă permite să afișați numai direcția de comunicare, dar nu-l măsoare.

Relația poate fi, de asemenea, caracterizate prin bilanțurile.

P-n aprox. P-n trimite.

Acesta poate fi utilizat atât independent cât și în combinație cu alte metode.

În cazul în care datele specifice se transferă în diagramă, imaginea rezultată se numește o corelare câmp. La valoarea abscisă factorului variabil, iar ordonata - efectivă. Fiecare unitate având o anumită valoare a factorului și variabila rezultantă, indicată printr-un punct.

aranjament dezordonată indică o lipsă de comunicare. Dimpotrivă, este mai puternică relația, cu atât mai aproape de punctele sunt grupate în jurul o anumită linie.

(4) Metoda grupurilor de analiză

În primul rând, sunt selectate două atribute: factor și eficient. Sex semne factoriale produse de grupare, și asupra performanței - Calcularea valorilor medii sau relative.

Comparând natura modificărilor valorilor factorului și variabila rezultanta putem deduce prezența conexiunii și direcția. Folosind metoda grupărilor analitice poate concluziona cu privire la gradul de apropiere a relației.

Exemplu. s / n medie, muncitorii textile din 1849

companiile de grup după numărul de angajați

Coeficientul Spearman poate lua valori -1-1, și mai aproape de valoarea coeficientului | 1 |, relația mai strânsă. semn coeficient indică direcția de conectare.

Metoda principală este o corelație parametrică. Acesta constă în găsirea ecuații de constrângere, în care scorul simptom depinde numai de factorul de interes pentru noi (sau mai mulți factori). Toți ceilalți factori afectează, de asemenea, rezultatul, luată ca medie constantă.

forma convenabila de comunicare este studiul tabelului de corespondență. În acest tabel, unele caracteristici sunt aranjate în linii, și alte - în coloanele. Numărul în picioare la intersecția de rânduri și coloane indică de câte ori un anumit factor de valoare variabilă cu o anumită eficientă.

Luați în considerare următoarea diagramă:

Numărul de mașini de ore. cont.

Printr-o astfel de masă, este posibil să se tragă concluzii (1), că există o legătură (2) pe direcția sa, și (3) privind intensitatea (presupunând existența comunicării).

În aceste ecuații, cantitatea de variabilă rezultată este o funcție de un singur factor x. Toți ceilalți factori sunt luați în curs de desfășurare și-a exprimat A0 parametru.

Astfel, atunci când alinierea valorilor reale au înlocuit valorile calculate conform ecuației. Deoarece toți factorii care determină y. Mediile sunt constante, amploarea și valoarea aliniate (YX) sunt valori medii ().

opțiuni A1 (în ecuația unei parabole și a2) sunt coeficienții de regresie. Analiza de corelare a acestor parametri indica măsura în care se schimbă atunci când se trece de la x de unul.

Atunci când coeficientul de regresie liniară a1 dependență este, de asemenea, numit un coeficient de proporționalitate. El este pozitiv pentru corelație directă este negativ - la partea din spate.

Parametrul același a0 prezintă efectul asupra pluralității scor factor de factori neinregistrate.

Ecuația de regresie este de mare valoare, deoarece acestea permit să extrapola parametrii de conectare în afara datelor investigate.

Raportul de corelație pentru valori efective ale caracteristică aliniate se calculează în același mod ca și pentru valorile obținute pe baza unor grupuri.

În acest caz, întreaga variația variabilei rezultante datorată tuturor factorilor indicate

Variația variabilă rezultată ca urmare a tuturor factorilor, în plus față de x. este

Variația datorată factorului de interes pentru noi este diferența dintre x

Dispersia, care caracterizează gradul de variație de factor x. poate fi calculat direct ca

Acest raport de corelare este utilizat în toate cazurile în studiu ca urmare a evalua etanșeitatea conexiune independent de forma (drepte sau curbe).

Pentru conectarea dreaptă poate fi transformată într-un coeficient de corelație liniară specială

Valoarea sa variază -1-1. Semnul indică direcția și amploarea - a apropierii relației.

Bazele metodei de prelevare

Exemplu sondaj - una dintre cele mai moderne forme de observare statistică. observarea selectivă - este monitorizată, în care porțiunea expusă a unităților de anchetă a populației studiate selectate în baza principiilor dezvoltate științific asigurând obținerea de date suficient de valide pentru a caracteriza totalitatea întregului.

Indicii medii și relative derivate din datele incluse în eșantion, trebuie să reproducă în mod adecvat sau reprezentatirovat populație cifrele corespunzătoare în ansamblul său.