relații statistice de clasificare și tehnici pentru detectarea și analizarea relației

Datele economice reprezintă caracteristicile cantitative ale oricăror obiecte sau procese economice. Acestea sunt formate sub influența mai multor factori, dintre care nu toate sunt disponibile pentru controlul extern. factori necontrolabili pot lua valori aleatoare dintr-o multitudine de valori, prin aceasta determinând caracterul aleatoriu al datelor, pe care le definesc. Stochastic date economice (probabilistic) natura necesită aplicarea unor metode statistice adecvate pentru prelucrare și analiză.

Studiile arată că variația fiecare trăsătură studiată este în strânsă legătură cu variația de alte caracteristici care caracterizează unitățile de populație de studiu. De exemplu, o variație a nivelului productivității depinde de gradul de perfecțiune a tehnologiei folosite, echipamente, organizarea producției și dr.faktorov.

Semne de esența și semnificația lor pentru studiul relației se împart în două clase. Caracteristicile, care cauzează modificări ale altor caracteristici, legate sunt numite factorial (factori). Semne de diferite sub acțiunea semnelor factoriale sunt numite productive.

Explorarea relației dintre semne, trebuie alocate celor două tipuri de legături.

- functionalitati - sunt caracterizate printr-o corespondență completă între schimbare variabilă factor și schimbarea unor cantități eficiente: un anumit factor caracteristic valoare corespunde unuia și numai o singură valoare a caracteristicii efective. Dependența funcțională poate lega atribut scor cu unul sau mai multe semne factoriale. Cunoscând valoarea caracteristică a factorului poate determina cu exactitate amploarea caracteristicii efective. De exemplu, valoarea salariului depinde de numărul de ore lucrate;

- corelarea - între schimbarea în cele două semne există respectarea deplină, impactul factorilor individuali se manifestă numai în mijloc, cu o dovadă observarea în masă. Impactul simultan asupra caracteristicii studiat un număr mare de o mare varietate de factori duce la faptul că același factor semn de valoare care corespunde o distribuție eficientă număr întreg de valori de funcții, din moment ce în fiecare caz, altă variabilă factor poate schimba puterea și direcția impactului acesteia. Astfel, atunci când valorile de corelare a schimba în caracteristica medie efectivă datorită variabilelor factorului de schimbare. Corelația este un caz special de stocastic. în care o relație de cauzalitate se manifestă nu în toate cazurile, dar, în general, media unui număr mare de observații.

Studiind relația dintre atribute, acestea sunt clasificate în direcția, forma și numărul de factori:

- Direcția de comunicare sunt împărțite în mod direct și invers. Atunci când direcția de comunicare directă schimbări variabilă rezultantă coincide cu caracteristica de direcție change-factor. De exemplu, cea mai mare calificările de lucru, cu atât mai mare productivitate. Când direcția de feedback schimbare rezultantă direcție variabilă opusă schimbare factor caracteristic.

- sub formă (forma funcției, expresia analitică) de comunicație este divizată în linie (linie dreaptă) și non-lineară (parabolic, hiperbolic, etc.). Atunci când o relație liniară cu valorile crescute ale factorului caracteristică este creștere uniformă (scădere) a valorii efective a caracteristicii;

- numărul de factori. acționând asupra punctajului simptom, comunicarea este împărțit în un singur factor (asociat) și multifactorială.

Analiza Corelarea dintre următoarele sarcini:

Factorii de selecție care au cel mai mare efect asupra scorului simptomelor, bazat pe o măsurare a etanșeității. cuplare;

Descoperirea unor relații cauzale anterior necunoscute.

Stabilirea de valori numerice ale relațiilor cauzale dintre parametrii și fiabilitatea judecăți cu privire la prezența lor.

Obiectivul principal al analizei de corelație - dezvăluirea relațiilor dintre variabilele aleatoare prin teste de punct și intervalul de estimare perechi de calcul coeficientul (privat) corelarea și semnificația și coeficienții de corelație multiplă de determinare.