factor de analiză, tipurile și metodele sale

Toate fenomenele și procesele de întreprinderi de afaceri sunt într-o relație și interdependență. Unele dintre ele sunt direct legate între ele, altele indirect. Prin urmare, o problemă metodologică importantă în analiza economică este studiul și măsurarea factorilor care influențează valoarea testului indicatorilor economici.







Analiza Factor în manualele tratate ca secțiune multivariată analiză statistică, care combină o multitudine de metode de estimare a dimensiunilor variabilelor observate prin examinarea structurii matricei de covarianță sau de corelație.

Povestea lui începe să factor de analiză în psihometrie, și este acum utilizat pe scară largă nu numai în psihologie, ci in Neuroscience, sociologie, științe politice, economie, statistici și alte științe. Ideea principală a analizei factoriale au fost stabilite de către psiholog britanic și antropologul F. Galton. Dezvoltarea și implementarea analizei factorului în psihologie practicat de astfel de oameni de știință ca: Ch.Spirmen, L.Terstoun și R.Kettel. Analiza matematică Factor dezvoltat Hotelling, Harman, Kaiser, Thurstone, Tucker și alți oameni de știință.

Acest tip de analiză permite cercetătorului să rezolve două sarcini principale: pentru a descrie subiectul de măsurare este compact și, în același timp, bine. Folosind analiza factor poate identifica factorii responsabili pentru prezența unor corelații liniare relațiilor statistice dintre variabilele observate.

factor de analiză Obiective

De exemplu, analizând scorurile obținute pe mai multe scale, cercetătorul observă că acestea sunt similare între ele și au un coeficient ridicat de corelație, caz în care se poate presupune că există o variabilă latentă. care pot fi utilizate pentru a explica similitudinea observată a estimărilor. Această variabilă latentă este numit un factor care afectează performanța altor numeroase variabile care duce la posibilitatea și necesitatea de a marca aceasta ca fiind cea mai comuna, un ordin superior.

Astfel, pot fi identificate cele două obiective de factor de analiză:

  • determinarea relațiilor dintre variabilele, clasificarea lor, și anume, „clasificarea-R obiectiv„..;
  • reducerea numărului de variabile.

Pentru a identifica factorii cei mai importanți și ca structură consecință, factorul, cel mai justifică utilizarea metodei componentelor principale. Esența acestei metode constă în înlocuirea componentelor corelate factorii necorelate. O altă caracteristică importantă a metodei este posibilitatea de a restricționa componentele principale și cele mai informative elimina restul analizei, care simplifică interpretarea rezultatelor. Avantajul acestei metode este, de asemenea, faptul că el - metoda doar matematic sunet de factor de analiză.

Analiza Factor - metodologia de studiu cuprinzător și sistematic și factorii care afectează măsură amploarea indicelui eficiente.







Tipuri de factor de analiză

Următoarele tipuri de factor de analiză:

1) deterministă (funcțional) - indicele de scor reprezentat ca un produs al privat sau suma algebrică a factorilor.

2) stocastice (corelație) - Legătura dintre indicatorii efectivi și factorul este incomplet sau probabilistă.

3) Direct (deductivă) - de la general la specific.

4) Reverse (inductiv) - de la privat la general.

5) Single-stage multistadial.

6) static și dinamic.

7) O retrospectivă și perspectivă.

De asemenea, analiza factor poate fi explorare - este realizată în studiul structurii factorului latent fără asumarea numărului de factori și încărcăturii acestora și de confirmare. concepute pentru a testa ipoteze cu privire la numărul de factori și sarcinilor lor. Aplicarea practică a analizei factoriale începe prin verificarea termenii săi.

Condiții prealabile pentru procedură de analiză Factor:

  • Toate semnele trebuie să fie cantitative;
  • Numărul de semne ar trebui să fie de două ori numărul de variabile;
  • Eșantionul trebuie să fie omogen;
  • Variabilele inițiale trebuie să fie distribuite simetric;
  • Analiza factorilor se realizează pe variabilele corelate.

Etape Analiza factorului

De regulă, analiza factorului se realizează în mai multe etape.

Etape Analiza factorială:

Etapa 1. Factori de selecție.

Etapa 2. Clasificarea și sistematizare a factorilor.

Etapa 3. Modelarea relația dintre indicatorii de producție și factoriale.

Etapa 4. Calcularea factorilor de influență și evaluarea rolului fiecăreia dintre ele în măsura în care indicatorii de performanță.

5 etape. Utilizarea practică a modelului factorului (conta rezerve crește indicele efectiv).

Prin natura relației dintre indicii disting stocastice și metode deterministe analiza factorilor

Analiza factorului deterministă este o tehnică pentru studiul influenței factorilor, a cărui legătură cu indicatorul Performance este una funcțională, adică. E. Atunci când indicele efectiv al modelului factor este prezentat ca un produs al privat sau suma algebrică a factorilor.

Metode de analiză a factorului deterministic. Metoda de substituții de lanț; diferențe absolute metodă; diferențele relative Method; Metoda Integral; Metoda logaritm.

Acest tip de analiză factor este cel mai frecvent, deoarece, fiind destul de ușor de utilizat (în comparație cu analiza stocastică), vă permite să înțeleagă logica acțiunilor principalilor factori de dezvoltare a întreprinderii, pentru a cuantifica impactul acestora, pentru a înțelege ce factori, și în ceea ce este posibil și recomandabil să se schimbe la proporția îmbunătăți eficiența producției.

Analiza stocastic este o tehnică pentru studiul factorilor, a cărui legătură cu indicele de notare, spre deosebire funcțională este probabilitatea incompletă (corelare). Dacă funcțională (total) în funcție de schimbarea argumentului este întotdeauna o schimbare corespunzătoare în funcție, atunci schimbarea argument corelație poate da unele valori funcție câștig în funcție de combinația de alți factori care determină cifra.

Metode de analiză factor stocastic. corelare pereche Metoda; Analiza de corelație multiplă; Modele Matrix; Programarea matematică; Metode de cercetare operațiuni; Teoria jocurilor.

De asemenea, este necesar să se facă distincția între analiza statică și dinamică factor. Primul tip este utilizat în studiul influenței factorilor asupra indicatorilor de performanță pentru data respectivă. Un alt tip este o metodă de investigare a cauzei și efectului relațiilor în dinamica.

În cele din urmă, analiza factor poate fi retrospectiv, care examinează cauzele creșterii indicatorilor de ieșire pentru perioadele anterioare, și în perspectivă, care analizează comportamentul factorilor și indicatorii de performanță pe termen lung.

Sursa: Analiza și diagnosticare a activității economice și financiare a întreprinderii. Manualelor. Balzhinov AV Mikheeva EV (Descărcați)