Cum se calculează deviația standard

pași Editare

Ia setul de date. Valoarea medie - este o cantitate importantă pentru calcule statistice. [3]

Se determină cantitatea de numere din setul de date.
Numerele din set sunt foarte diferite unele de altele sau acestea sunt foarte aproape (la diferite părți fracționare)?
Care sunt numerele din setul de date? Scorurile de testare, de lectură puls, înălțime, greutate și așa mai departe.
De exemplu, un set de testare conta: 10, 8, 10, 8, 8, 4.

Pentru a calcula valorile medii au nevoie de toate acest set de date. [4]

Valoarea medie - este media tuturor numerelor din setul de date.
Pentru a calcula valorile medii se aduna toate setul de date și împărțiți rezultatul la numărul total de numere întregi în setul (n).
In exemplul nostru, (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.

Adăugați la toate setul de date. [5]

În exemplul dat numărul 10, 8, 10, 8, 4 și 8.
8 + 10 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. Aceasta este suma tuturor numerelor din setul de date.
Adăugați numerele din nou pentru a verifica răspunsul.

Se împarte suma numerelor pe numărul de numere (n) din eșantion. Veți găsi media. [6]

Se calculează variația. Această măsură de dispersie în jurul mediei. [7]

Această valoare vă oferă o idee de date de prelevare de probe cum imprastiate.
cu proba de dispersie mică include date care nu diferă prea mult de valoarea medie.
eșantion de înaltă dispersie include date care diferă de valoarea medie.
Dispersia este adesea folosit pentru a compara distribuția celor două seturi de date.

Scădeți valoarea medie a fiecărui număr din setul de date. Vei afla cum fiecare valoare din setul de date este diferit de media. [8]

In exemplul nostru, (10, 8, 10, 8, 8, 4), valoarea medie este egală cu 8.
10-2 = 8; 8 - 8 = 0, 10 - 2 = 8 8 - 0 = 8, 8 - 8 = 0 și 4 - 8 = -4.
Face din nou scădere pentru a verifica fiecare răspuns. Acest lucru este foarte important, deoarece valorile rezultate vor fi necesare în calcularea altor cantități.

Cuadratura fiecare valoare ați primit în etapa anterioară. [9]

Scăzând valoarea medie (8) din fiecare probă (10, 8, 10, 8, 8, și 4) următoarele valori pe care le ai 2, 0, 2, 0, 0 și -4.
Ridicați aceste valori în pătrat: 2 2. 0 2. 2 2. 0 2. 0 2. și (4) 2 = 4, 0, 4, 0, 0, și 16.
Verificați răspunsurile înainte de a trece la pasul următor.

Ori pătratele valorilor, adică, găsiți suma pătratelor. [10]

În exemplul nostru, valorile pătratelor: 4, 0, 4, 0, 0 și 16.
Să ne amintim că valoarea obținută prin scăderea valorii medii din fiecare probă: (10-8) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (10-2) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (8-8 ) ^ 2 + (4-8) ^ 2
+ 0 + 4 4 + 0 + 0 + 16 = 24.
Suma pătratelor este 24.

Se împarte suma pătratelor pe (n-1). Amintiți-vă că n - este numărul de date (numere) în proba. Astfel, veți obține o variație. [11]

Ia-varianță pentru a calcula deviația standard. [12]

Amintiți-vă că varianța - o măsură de dispersie în jurul mediei.
Deviația standard - este similar cu valoarea care descrie natura distribuției de date în eșantion.
In exemplul nostru, dispersia este 4.8.

Ia rădăcina pătrată a varianței pentru a găsi deviația standard. [13]

De obicei, 68% din date sunt în termen de o deviație standard a mediei.
In exemplul nostru, dispersia este 4.8.
√4,8 = 2,19. Deviația standard a eșantionului este egal cu 2,19.
5 din 6 numere (83%) din eșantion (10, 8, 10, 8, 8, 4), se află o deviație standard (2,19) din valoarea medie (8).

Verificați dacă calcularea valorii medii, varianța și deviația standard. Acest lucru vă va permite să verificați răspunsul. [14]

Calculul de scriere, necesară.
Dacă în procesul de verificare a calculelor veți obține o valoare diferită, verificați toate calculele de la bun început.
Dacă nu puteți găsi în cazul în care pentru a face o greșeală, face calculul de la început.