Conceptul de relație statistică, tipurile și formele sale

Titlul lucrării: Conceptul de relație statistică, tipurile și formele sale

Descriere: Când conexiunea funcțională valoarea variabilei factor definit care corespunde unei anumite valori efective a aceeași caracteristică. Când relația statistică pentru fiecare valoare a factorului X corespunde unei multitudini de caracteristici valori Y variabilă rezultată și nu se cunoaște dinainte care. Corelația este o relație statistică între semnele cu care schimbarea valorilor independente X variabile conduce la o schimbare naturală, în speranța matematică a unei variabile aleatoare Y.

Mărime fișier: 14.3 KB

Job descărcat: 35 de persoane.

1. Conceptul de relație statistică, tipurile și formele sale.

Factorial numit semne care cauzează modificări ale altor semne le conexe.

Semne, care se schimba sub influența anumitor factori trebuie să urmeze sunt numite productive.

În statistici, există două tipuri de comunicare: funcționale și statistice.

Când conexiunea definită valoarea variabilei factor funcțional care corespunde unei anumite valori efective a aceeași caracteristică.

Când statistic asocierea fiecărui factor de valoare variabilă (X) corespunde unei multitudini de valori variabile rezultate (Y), care nu este cunoscut dinainte, care.

relația statistică C este diferită de acțiunea prezență funcțională Indicator scor număr mare de factori.

Rețineți că legătura statistică apare numai „în general și, în medie,“ un număr mare de observații asupra fenomenului.

Corelația este o relație statistică între caracteristicile, în care schimbarea valorilor independente X variabile conduce la o schimbare naturală, în speranța matematică a unei variabile aleatoare Y.

Există diferite de corelare (regresie).

1. În funcție de numărul de variabile ale factorului se disting:
2. pereche de corelare atunci când un factor de semn;
3. corelație multiplă, atunci când o mulțime de variabile de factor.

Vedere generală a ecuațiilor de corelație simplă:

Vedere generală a ecuațiilor de regresie multivariate:

1. În funcție de forma de distincție:
2. linie de regresie liniară, care este exprimată prin ecuația:

1. regresie neliniară, care se exprimă prin ecuații de forma:

Y = a + bx + skh² - Pentru o parabole; (4)

- pentru hiperbolă și colab. (5)

1. În direcția de comunicare se disting:
2. regresie linie dreaptă, atunci când cu factor de creștere scor caracteristică variabilă este crescută;
3. regresie inversă, atunci când cu factor de creștere scade scorul de variabile.